We advance urban mobility research through computational approaches, focusing on AI and machine learning, open-source simulations, and data-driven solutions. By combining cutting-edge technologies with theoretical foundations, we aim to address real-world urban challenges and create efficient, equitable, and sustainable urban & mobility systems.
CAMUS 연구실은 AI, 정량적 데이터 분석, 디지털 트윈 기반의 시뮬레이션 등 데이터 및 알고리즘 기반의 접근법으로 복잡한 도시와 모빌리티 문제를 연구합니다.
첨단 기술을 스마트시티에 접목하는 과정에 관심이 있으며, 다양한 연구 프로젝트를 통해 본인의 역량을 주도적으로 키워갈 열정적인(self-motivated) 학부연구생 및 대학원생을 모집합니다. 대학원 진학을 목표로 깊이 있는 연구를 수행할 예비 연구자뿐만 아니라, 실제 프로젝트에 참여해 실무 경험을 쌓고 진로를 탐색하고자 하는 학부생 모두 지원 가능합니다.
실질적인 연구 경험을 통해 모빌리티 분야의 전문가로 함께 성장할 분들의 도전을 기다립니다.
Contact: jihoyeo@gachon.ac.kr